Latent Dirichlet Allocation
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En estadística, latent Dirichlet allocation (LDA) es un modelo generativo que permite que conjuntos de observaciones puedan ser explicados por grupos inadvertidos que explican por qué algunas partes de los datos son similares. Por ejemplo, si las observaciones son palabras en documentos, cada documento es una mezcla de categorías y la aparición de cada palabra en un documento se debe a una de las categorías a las que el documento pertenece. LDA fue presentado como un modelo en grafo para descubrir categorías por David Blei, Andrew Ng y Michael Jordan en 2002.
Wikimedia foundation.
2010.
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