Dentro de evaluación de los proyectos de construcción existe una importante herramienta de análisis llamada Compensación Tiempo-Coste, la cual supera las limitaciones del Método de la Ruta Crítica para ajustar el uso de recursos y cronograma de actividades a un costo y duración óptimo. Además, este ajuste es deseable también para evitar condiciones desfavorables, recibir compensaciones económicas por pronto término y otros. Tradicionalmente para resolver este problema se utilizan métodos heurísticos y modelos matemáticos de programación. Estos tienen las desventajas de que pueden proveer resultados basados en los mínimos locales en la función Coste Vs. Duración, sin obtener soluciones adecuadas para el problema además de ser complejos en su implementación. Finalmente estos son trabajados o analizados con relaciones lineales de la función anterior, lo cual es incorrecto en casi la totalidad de proyectos.

Por esta razón ha existido en los últimos años una demanda importante de algoritmos de búsqueda, que puedan optimizar la utilización del tiempo e información, para hacer un trabajo de selección de las posibles mejores soluciones a un determinado problema. El problema consiste en incrementar las potencialidades de cálculo y duración de los métodos tradicionales usados para la evaluación del costo y duración de los proyectos de construcción, creando un modelo de selección de las posibles mejores soluciones, a través de la robustez que ofrecen los métodos de inteligencia artificial en los problemas de búsqueda, específicamente los algoritmos genéticos (AGs). La posibilidad de aplicar técnicas inteligentes a problemas de la ingeniería civil no debe ser considerado como sorprendente si se lograse comprobar que sus resultados son mejores en algún aspecto frente a los métodos conocidos. Se ha reconocido que estas técnicas aplicables a la solución de problemas en diferentes áreas del conocimiento han resultado bastante aceptables y con resultados sorprendentes en algunos casos. Por tanto se buscan responder en qué medida los algoritmos genéticos aplicados a la evaluación del costo y duración de los proyectos de construcción incrementa las potencialidades de cálculo y ajuste de los métodos tradicionales hasta hoy empleados.