Este artículo pretende difundir un trabajo de investigación que consiste en la elaboración de un sistema de reconocimiento y análisis de voz de palabras aisladas, independiente del locutor y con un procesamiento On Line. La etapa de reconocimiento del sistema esta basado en el uso de redes neuronales artificiales y realiza la clasificación de las palabras por medio de sus patrones característicos que están conformados por los coeficientes mel cepstrum. Como resultado final del desarrollo del proyecto se ha diseñado un instrumento virtual denominado Reconocedor y analizador de voz (RAV), el cual, realiza el reconocimiento de las palabras y además, permite analizar gráficamente las principales características de la señal de voz.

Introducción

Un sistema de análisis y reconocimiento de voz es una herramienta computacional capaz de procesar la señal de voz emitida por el ser humano y reconocer la información contenida en ésta, convirtiéndola en texto u emitiendo órdenes que actúan sobre un proceso así como también monitorear cada una de las etapas. En su desarrollo intervienen diversas disciplinas, tales como: la fisiología, la acústica, la eléctrónica, el procesamiento de señales, la inteligencia artificial y la ciencia de la computación. El reconocimiento de voz puede simplificar el acceso a diversos sistemas, crear la posibilidad de que la población en general (sobre todo personas con discapacidad física) pueda usar las computadoras mediante el habla, para el manejo de transacciones, mensajes, información y control de dispositivos.