Gráfico de probabilidad normal

Gráfico de probabilidad normal

El gráfico de probabilidad normal es una técnica gráfica, utilizada para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Permite comparar la distribución empírica de una muestra de datos, con la distribución normal. Es un caso pàrticular de gráfico de probabilidad.

Ejemplo de un gráfico de probabilidad normal.

La idea básica consiste en representar, en un mismo gráfico, los datos empíricos observados, frente a los datos que se obtendrían en una distribución normal teórica. Si la distribución de la variable es normal, los puntos quedarán cerca de una línea recta. Es frecuente observar una mayor variabilidad (separación) en los extremos.

El gráfico de probabilidad normal es un caso especial de gráfico de probabilidad.

Definición

Para construir el gráfico de probabilidad normal para un conjunto de datos x_1,x_2,x_3,\ldots,x_n se representan:

  • Eje vertical: valores ordenados de los datos x_{(1)},x_{(2)},x_{(3)},\ldots,x_{(n)}.
  • Eje horizontal: valor esperado del i-ésimo estadístico de orden de una distribución normal.

Los puntos que se suelen utilizar vienen dados por (x_{(i)},\Phi^{-1}(\frac{i}{n+1})) aunque hay otras formas de elegirlos con resultados parecidos.

Otros gráficos

Los gráficos de probabilidad son similares a los gráficos P-P y los gráficos Q-Q. La diferencia es que en los gráficos P-P se confrontan las proporciones acumuladas de una variable, con las de una distribución normal. Los gráficos Q-Q se obtienen de modo análogo, esta vez representando los cuantiles respecto a los cuantiles de la distribución normal.

Véase también


Wikimedia foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Mira otros diccionarios:

  • Gráfico Q-Q — A normal Q Q plot of randomly generated exponential(1) data. A normal Q Q plot of randomly generated norm …   Wikipedia Español

  • Grafico de control modificado — Introducción Los Gráficos de control sirven para poder analizar el comportamiento de los diferentes procesos y poder prever posibles fallos de producción mediante métodos estadísticos. Estas se utilizan en la mayoría de los procesos industriales …   Wikipedia Español

  • Modo normal — Varios modos normales de una red unidimensional. Un modo normal de un sistema oscilatorio es la frecuencia a la cual la estructura deformable oscilará al ser perturbada. Los modos normales son también llamados frecuencias naturales o frecuencias… …   Wikipedia Español

  • Test de Shapiro–Wilk — En estadística, el Test de Shapiro–Wilk, se usa para contrastar la normalidad de un conjunto de datos. Se plantea como hipótesis nula que una muestra x1, ..., xn proviene de una población normalmente distribuida. Fue publicado en 1965 por Samuel… …   Wikipedia Español

  • Función probit — En probabilidad y estadística se llama función probit a la inversa de la función de distribución o función cuantil asociada con la distribución normal estándar. La función tiene aplicaciones en gráficos estadísticos exploratorios y modelos probit …   Wikipedia Español

  • Parámetro estadístico — Saltar a navegación, búsqueda La media aritmética …   Wikipedia Español

  • Análisis de frecuencia acumulada — La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menores que un valor de referencia. El fenómeno puede ser un variable aleatoria que varia en el tiempo o en el espacio. La frecuencia… …   Wikipedia Español

  • Teoría cuántica de campos — Dispersión de neutrones. La dispersión inelástica de …   Wikipedia Español

  • Ruido de cuantificación — Saltar a navegación, búsqueda Figura 1: Procesos de la conversión A/D. Se define como error de cuantificación o ruido de cuantificación a la señal en tiempo discreto y amplitud continua introducida por el proceso de cuantificación (uno de los… …   Wikipedia Español

  • Curva ROC — Saltar a navegación, búsqueda Contenido 1 Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) 2 Conceptos Básicos 3 El espacio ROC 4 …   Wikipedia Español

Compartir el artículo y extractos

Link directo
… Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”