KEEL (software)

KEEL (software)
KEEL
250px
Vista de KEEL, herramienta de SOFTWARE de Código abierto - V2010-05-06
Desarrollador
Universidad de Granada, proyecto nacional del gobierno español
http://sci2s.ugr.es/keel/index.php
Información general
Última versión estable 1.0. (Manual de referencia), 2.0. (Versión estable)
6 de mayo de 2010; hace 1 año (2010-05-06)
Género aprendizaje maquinal
Programado en Java
Sistema operativo multiplataforma
Plataforma Java
Licencia Copyright entre 2004-2010, en su comienzo; GNU GPL v3 desde 2010-07-1[1]
Estado actual En desarrollo
Idiomas inglés, español
En español Sí. 

KEEL (siglas de Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning; en español, Extracción de Conocimiento basado en Aprendizaje Evolutivo) es un conjunto de herramientas de software de aprendizaje automático, desarrollados bajo el proyecto español nacional TIC2002-04036-C05, TIN2005-08386-C05 y TIN2008-06681-C06.

Contenido

Descripción

KEEL (quilla, en inglés) es una herramienta de software no comercial, diseñado para resolver una amplia gama de problemas de minería de datos (regresión, clasificación, asociación, agrupamiento...) mediante la generación de experimentos estándar y educativos, y para evaluar algoritmos evolutivos. Dispone de una amplia librería de algoritmos de Sistemas Difusos Evolutivos basados en diferentes esquemas: Michigan, Pittsburgh, IRL y GCCL. También dispone de módulos de tratamiento de datos y análisis estadísticos.[2] Tiene una colección de bibliotecas para técnicas de procesamiento previo y posterior para manipulación de datos, métodos de computación suave en conocimiento de extracción y aprendizaje y para proporcionar métodos de investigación científica.[3]

Características

KEEL permite al usuario emplear AEs en diferentes tipos de problemas de minería de datos: regresión, clasificación, agrupamiento, asociación, etc.,

Los programas implementados se aplican en amplia investigación y metas educativas como: aprendizaje de regla de difusión evolutiva, ajuste de regla de Mamdani, redes neurales artificiales genéticas, y aprendizaje de sistemas de clasificación (Learning Classifier Systems).[4]

Referencias

  1. http://sci2s.ugr.es/keel/download.php#sub1
  2. [sci2s.ugr.es/publications/ficheros/2010-Derrac-estylf.pdf KEEL, una herramienta de software para el análisis de sistemas]
  3. http://www.keel.es
  4. Documento de descripción de KEEL: J. Alcalá-Fdez, L. Sánchez, S. García, M.J. del Jesus, S. Ventura, J.M. Garrell, J. Otero, C. Romero, J. Bacardit, V.M. Rivas, J.C. Fernández, F. Herrera. KEEL: A Software Tool to Assess Evolutionary Algorithms to Data Mining Problems. Soft Computing 13:3 (2009) 307-318


Véase también

Enlaces externos


Wikimedia foundation. 2010.

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