Lema de Neyman-Pearson

Lema de Neyman-Pearson

En estadística, el lema fundamental de Neyman-Pearson es un resultado que describe el criterio óptimo para distinguir dos hipótesis simples H0: θ=θ0 y H1: θ=θ1.

El criterio consiste en rechazar la hipótesis θ=θ0 tras observar x cuando la razón de las funciones de verosimilitud cumpla

\Lambda(x)=\frac{ L( \theta _{0} \mid x)}{ L (\theta _{1} \mid x)} \leq k

y k sea tal que

P(\Lambda(X)\leq k|H_0)=\alpha

donde α es el nivel de significatividad elegido.

La prueba así descrita es la más potente.

El lema debe su nombre a sus dos creadores, Jerzy Neyman y Egon Pearson.


Wikimedia foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужно решить контрольную?

Mira otros diccionarios:

  • Contraste de hipótesis — Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis (también denominado test de hipótesis o prueba de significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad que se supone cumple una población estadística es compatible con lo… …   Wikipedia Español

Compartir el artículo y extractos

Link directo
… Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”