Teoría causal de la decisión

Teoría causal de la decisión

La teoría causal de la decisión es una corriente de pensamiento dentro de la teoría de la decisión, que sostiene que la utilidad esperada de las acciones deben ser evaluadas con respecto a sus potenciales consecuencias causales.

Contenido

Descripción

En un artículo publicado en 1981, Allan Gibbard y William Harper expusieron la teoría causal de la decisión como una maximización de la utilidad esperada U de un proceso A de un evento «calculado de las probabilidades contrafactuales»:[1]


U(A)=\sum\limits_{j} P(A > O_j) D(O_j),

donde D(Oj) es la deseabilidad del resultado Oj y P(A > Oj) la probabilidad contrafactual tal, que si A se cumpliese, entonces Oj se cumpliría.

Véase también

Referencias

  1. Gibbard, A.; Harper, W.L. (1981), «Counterfactuals and two kinds of expected utility», Ifs: Conditionals, Beliefs, Decision, Chance, and Time: 153–190 

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