- Neutrosofía
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La neutrosofía es una rama de la filosofía que estudia el origen, naturaleza y el alcance de neutralidades, también sus interacciones con espectros ideacionales diferentes. El Dr. Florentín Smarandache estableció la Neutrosofía en 1995. Esta teoría considera cada noción o idea <A>junto con su opuesto o negación <Anti-A> y el espectro de “neutralidades” <Neut-A>(que es nociones o ideas localizados entre los dos extremos, apoyando ni <A> ni <Anti-A>) Las ideas <Neut-A> y <Anti-A> juntos son mandados como <Non-A>. Según esta teoría cada idea <A> tiende a ser neutralizado y equilibrado por ideas <Anti-A> y <Non-A> -como un estado de equilibrio.
En el modo clásico <A>, <Neut-A>, <Anti-A> son inconexo dos por dos. Pero, porque en muchos casos los bordes entre nociones son vagos, impreciso es posible que <A>, <Neut-A>, <Anti-A> (y <Non-A> por supuesto) tienen partes en común dos por dos también.
Neutrosofía es el base de lógica neutrosófica, conjunto neutrosofico, probabilidad neutrosófica y estadística usado en aplicaciones de ingeniería(especialmente para software y fusión de información), medicina, militar, cybernetica, física.
Contenido
Lógica Neutrosófica
Es un armazón general para unificación de muchas lógicas existentes. Generaliza la lógica borrosa (especialmente la lógica intuicionistica borrosa). La idea importante de NL es caracterizar cada declaración lógica en un 3D Neutrosofico espacio, donde cada dimensión del espacio representa la verdad(T) respectivamente, la falsedad (F), y indeterminancía(I) de la declaración baja consideración, donde T, I, F son estandarte o no-estandarte real subconjunto de ]-0, 1+[.
Para propuestas de software ingeniería la unidad de intervalo clásico [0,1] se puede usado. T,I,F son componentes independientes dejando espacio para información incompleto(cuando la suma superior <1), paraconsecuente y información contradictoria(cuando el suma superior >1) o información completa (suma de componentes =1).
Por ejemplo: una oración puede ser entre [0.4, 0.6] verdad, {0.1} o entre (0.15, 0.25) indeterminante, y o 0.4 o 0.6 falso.
Conjunto Neutrosofico
Es una generalización de conjunto borroso(espacialmente de conjunto intuicionistico borroso). Deja ser U un universo de discurso, y M un conjunto incluido en U. Un elemento x de U es notado en respeto del conjunto M como x(T, I, F)y pertenece a M en el modo siguiente: Es t% verdad en el conjunto, i% indeterminante (desconocido si sea) en el conjunto, y f% falso, donde t varia en T, i varia en I, f varia en F.
Estadísticamente T, I, F son subconjuntos, pero dinámicamente T, I, F son funciones/operaciones dependiente de muchos parámetros desconocidos o conocidos.
Probabilidad Neutrosófica
Es una generalización de la probabilidad clásica y la probabilidad imprecisa en que la casualidad que un acontecimiento A ocurre es t% verdad-donde t varia en el subconjunto T, i% indeterminante –donde i varia en el subjunto I, y f%falso-donde f varia en el subconjunto F. En la probabilidad clásica n_sup<=1, mientras en probabilidad neutrosófica n_sup<=3+. En la probabilidad imprecisa: la probabilidad de un acontecimiento es un subconjunto T en [0,1] no un número P en [0,1], que queda, es suponido ser el opuesto, subconjunto F(también de intervalo de unidad [0,1]); no hay ningún subconjunto indeterminante I la probabilidad imprecisa.
Estadística Neutrosófica
Es el análisis de acontecimientos descritos por la probabilidad neutrosófica. Es una generalización de estadísticas clásicas. La función que modela la probabilidad neutrosófica de un variable al azar x se llama distribución neutrosófica: NP(x)= (T(x), I(x), F(x)), donde T(x) representa la probabilidad que vale x ocurre, F(x) representa la probabilidad que vale x no ocurre, y I(x) representa el indeterminante /desconocida probabilidad de valor x.
Aplicación
En muchos proyectos de software la lógica neutrosófica, conjunto, y probabilidad son cada vez más sustituyendo la lógica borrosa, conjunto borroso, y probabilidad clásica.
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