Respuesta a impulso

Respuesta a impulso

Respuesta a impulso

La respuesta a impulso de un sistema simple de audio. Se muestra primero el impulso original, luego con las altas frecuencias reforzadas, y por último con las bajas frecuencias reforzadas.

En términos simples, la respuesta a impulso o respuesta impulsiva de un sistema es la que se presenta en la salida frente a una señal muy breve, o impulso, en la entrada. Mientras que un impulso es un concepto difícil de imaginar, y es imposible en la realidad, éste representa el caso límite de un pulso infinítamente corto en el tiempo pero que mantiene su área o integral (por lo cual tiene un pico de amplitud infinitamente alto). Aunque es imposible en cualquier sistema real, es un concepto útil como idealización.

Bases matemáticas

Matemáticamente, un impulso puede ser representado por una función Delta de Dirac. Supongamos que T es un sistema discreto, es decir, que toma una entrada x[n] y produce una salida y[n]:


y\left[ n\right] =T\left[ x\left[ n\right] \right]

Por lo tanto T es un operador actuando sobre sucesiones (a través de los números enteros), produciendo nuevas sucesiones. Tener en cuenta que T no es el sistema, sino una representación matemática del sistema. T puede ser no lineal, por ejemplo:


T\left[ x\left[ n\right] \right] =x^{2}\left[ n\right]

o lineal, como:


T\left[ x\left[ n\right] \right] =x\left[ n-1\right]
.

Supongamos que T es lineal. Entonces


T\left[ x\left[ n\right] +y\left[ n\right] \right] =T\left[ x\left[ n\right] \right] +T\left[ y\left[ n\right] \right]

y


T\left[ \lambda x\left[ n\right] \right] =\lambda T\left[ x\left[ n\right] \right]

Supongamos también que T es invariante en el entorno, es decir que si y\left[ n\right] =T\left[ x\left[ n\right] \right] entonces y\left[ n-k\right] =T\left[ x\left[ n-k\right] \right]. En tal sistema cualquier salida puede calcularse en términos de la entrada y en una sucesión muy especial llamada respuesta a impulso queda caracterizado el sistema por completo. Esto puede verse de la siguiente manera: Tomando la identidad


x\left[ n\right] =\sum_{k}x\left[ k\right] \delta \left[ n-k\right]

y aplicando T en ambos lados


T\left[ x\left[ n\right] \right] =T\left[ \sum_{k}x\left[ k\right] \delta \left[ n-k\right] \right]

Por supuesto, esto tiene sentido sólo si


\sum_{k}x\left[ k\right] \delta \left[ n-k\right]

cae en el dominio de T. Pero como T es lineal e invariante en el entorno podemos escribir

T\left[ x\left[ n\right] \right] =\sum_{k}x\left[ k\right] T\left[ \delta \left[ n-k\right] \right]

Y como la salida y[k] está dada por


y\left[ k\right] =T\left[ x\left[ k\right] \right]

podemos escribir


y\left[ n\right] =\sum_{k}x\left[ k\right] T\left[ \delta \left[ n-k\right] \right]

Reemplazando


h\left[ n-k\right] =T\left[ \delta \left[ n-k\right] \right]

obtenemos finalmente


y\left[ n\right] =\sum_{k}x\left[ k\right] h\left[ n-k\right]

La sucesión h\left[ n\right] es la respuesta a impulso del sistema representado por T. Como se observa arriba, h\left[ n\right] es la salida del sistema cuando su entrada es un delta de Dirac discreto. Se obtienen resultados similares en sistemas de tiempo continuo.

Como ejemplo conceptual considere un globo dentro de un recinto, ubicado en un punto p. El globo explota y hace un sonido similar a un "pum". Aquí el recinto es un sistema T que toma el sonido "pum" y lo dispersa a través de múltiples reflexiones. La entrada δp[n] es el "pum", similar (debido en parte a su corta duración) a un delta de Dirac, y la salida h\left[ n\,,p\right] es la sucesión del sonido afectado por el sistema, y depende de la ubicación (punto p) del globo. Si conocemos h\left[ n\,,p\right] para cada punto del recinto conocemos la respuesta a impulso por completo del salón, y es posible predecir la respuesta del mismo a cualquier sonido producido en él.

Aplicaciones matemáticas

En lenguaje matemático, la respuesta a impulso de una transformación lineal es la imagen de la función Delta de Dirac sobre la transformación.

La transformada de Laplace de una respuesta a impulso es conocida como la función de transferencia. Usualmente es más fácil analizar sistemas usando funciones de transferencia en contraposición a las funciones de respuestas a impulso. La transformada de Laplace de la salida de un sistema puede determinarse mediante el producto entre la función de transferencia y la función entrada en el plano complejo, también conocido como el dominio espectral o de frecuencias. La transformada inversa de Laplace de éste resultado dará como resultado la función salida en el dominio temporal.

Para determinar la función de salida en el dominio temporal se requiere de la convolución de la función de entrada con la función de respuesta a impulso. Esto requiere el uso de integrales, y normalmente resulta más dificultoso que simplemente multiplicar dos funciones en el dominio espectral.

Aplicaciones prácticas

En los sistemas reales no es posible generar un impulso perfecto para aplicar como prueba en ninguna entrada. Por lo tanto, se usan aproximaciones de pulsos muy breves. Debido a que el pulso es suficiéntemente corto comparado a la respuesta a impulso, el resultado obtenido será bastante cercano a la respuesta a impulso teórica.

Obtenido de "Respuesta a impulso"

Wikimedia foundation. 2010.

Игры ⚽ Поможем сделать НИР

Mira otros diccionarios:

  • Impulso nervioso — Saltar a navegación, búsqueda Un impulso nervioso es una onda de naturaleza eléctrica que recorre toda la neurona y que se origina como consecuencia de un cambio transitorio de la permeabilidad en la membrana plasmática, secundario a un estímulo …   Wikipedia Español

  • impulso — m. fisiol. Pequeña corriente eléctrica que se propaga por las neuronas. Si el impulso nervioso se produce a consecuencia de un estímulo (frío, calor, tacto, sonido, etc.) se habla de corriente sensitiva, mientras que cuando se genera en respuesta …   Diccionario médico

  • Análisis de la respuesta temporal de un sistema — Saltar a navegación, búsqueda Contenido 1 Señales de prueba determinísticas 1.1 Respuesta del sistema a una entrada del tipo escalón 1.2 …   Wikipedia Español

  • Convolución — en un dispositivo óptico (microscopio de fluorescencia, corte longitudinal de una imagen 3D) …   Wikipedia Español

  • Filtro comb — Saltar a navegación, búsqueda Diagrama y análisis espectral de un filtro comb (IIR+FIR) aplicado a ruido blanco. En el procesamiento de señales, un filtro comb (o peine) se produce al sumarle a la señal original una versión retrasada en el tiempo …   Wikipedia Español

  • Filtro de Gabor — Saltar a navegación, búsqueda Parte real de la respuesta de impulso de un filtro de Gabor bidimensional. El filtro de Gabor es un filtro lineal cuya respuesta de impulso es una función armónica multiplicada por una función gaussiana. Son… …   Wikipedia Español

  • JMulTi — captura de pantalla de JMulTi mostrando el análisis de resp …   Wikipedia Español

  • Filtro de cruce — Este artículo o sección sobre tecnología necesita ser wikificado con un formato acorde a las convenciones de estilo. Por favor, edítalo para que las cumpla. Mientras tanto, no elimines este aviso puesto el 5 de marzo de 2011. También puedes… …   Wikipedia Español

  • Espectro ensanchado — Saltar a navegación, búsqueda El espectro ensanchado (también llamado espectro esparcido, espectro disperso, spread spectrum o SS) es una técnica de modulación empleada en telecomunicaciones para la transmisión de datos, por lo común digitales y… …   Wikipedia Español

  • Transformada de Laplace — Para otros usos de este término, véase Transformación (desambiguación). La transformada de Laplace de una función f(t) definida (en matemáticas y, en particular, en análisis funcional) para todos los números positivos t ≥ 0, es la función F(s),… …   Wikipedia Español

Compartir el artículo y extractos

Link directo
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”