Convexidad logarítmica

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En matemáticas, una función $f$ definida en un subconjunto convexo de un espacio vectorial real es logarítmicamente convexa si $\log f(x)\,$ es una función convexa de $x\,$ .

Una función logarítmicamente convexa $f\,$ es convexa, porque es composición de dos funciones convexas, $\exp\,$ y $\log f\,$ . La afirmación recíproca no siempre es cierta. Por ejemplo, $f (x) = x 2$ es convexa, pero $\log f(x) = \log x^2 = 2 \log |x|\,$ no es convexa, y por tanto $f(x) = x^2\,$ no es logarítmicamente convexa. Sin embargo, $f(x)=e^{x^2}$ sí es logarítmicamente convexa, pues $\log e^{x^2} = x^2\,$ es convexa. Otro ejemplo de función logarítmicamente convexa es la función gamma, restringida a los reales positivos (ver también el Teorema de Bohr–Mollerup).

Referencias

Bibliografía

John B. Conway. Functions of One Complex Variable I, second edition. Springer-Verlag, 1995. ISBN 0-387-90328-3.

Kingman, J.F.C. 1961. A convexity property of positive matrices. Quart. J. Math. Oxford (2) 12,283-284.

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