Momentos potenciales

Momentos potenciales

Los momentos de una distribución son valores que la caracterizan de forma que dos distribuciones son iguales si tienen todos sus momentos iguales.

Momentos respecto al origen

 \alpha_r = \sum_{i=1}^n x_i^r \frac{n_i} N

De modo que se cumple que el momento de orden 0 con respecto al origen vale 1 y el momento de orden 1 con respecto al origen es la media aritmética

\alpha_0=\sum_{i=1}^n x_i^0\frac {n_i} N=\frac N N=1

\alpha_1=\sum_{i=1}^n x_i\frac {n_i} N=\bar{x}

Momentos respecto a la media o centrales

 m_r = \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^r \frac{n_i} N

Se cumple que el momento de orden 0 con respecto a la media vale 1, el momento de orden 1 con respecto a la media vale 0 y el momento de orden 2 con respecto a la media es la varianza.

 m_0 = \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^0 \frac{n_i} N=\frac N N=1

 m_1 = \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^1 \frac{n_i} N=\bar{x}-\bar{x}=0

 m_r = \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^r \frac{n_i} N=S^2

Los momentos de órdenes 3 y 4 con respecto a la media se emplean en el cálculo de los coeficientes de asimetría y curtosis respectivamente.

Referencias

  • 'Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Teoría y Práctica.' de Fco. Javier Martín-Pliego López, Editorial Thomson, 2007 (Madrid).
  • 'Manual de Estadística Empresarial con ejercicios resueltos' de Eva Ropero, María Eleftheriou, Luana Gava y Eva Romero. Editorial Delta Publicaciones. 2008 (Madrid).

Wikimedia foundation. 2010.

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