- Convergencia
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Convergencia
En análisis matemático, el concepto de convergencia hace referencia a la propiedad que poseen algunas sucesiones numéricas de tender a un límite. Este concepto es bien general y dependiendo de la naturaleza del conjunto donde se encuentre definida la sucesión, puede adoptar varias formas.
Contenido
Definición
Una sucesión de elementos
de un espacio métrico
converge a un elemento
si para todo número
0," style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/53/57583c103cc5791320db2b25a9bd00a1.png"> existe un entero positivo
(que depende de
) tal que
(1)
En tal caso, se acostumbra escribir
o también
o simplemente
Intuitivamente, esto significa que los elementos
de la sucesión se pueden hacer arbitrariamente cercanos a
si
es suficientemente grande, ya que
determina la distancia entre
y
. A partir de la definición es posible demostrar que si una sucesión converge, lo hace hacia un único límite.
La definición se aplica en particular a los espacios vectoriales normados y a los espacios con producto interno. En el caso de un espacio normado
la norma
induce la métrica
para cada
; en el caso de un espacio con producto interno
el producto interno
induce la norma
para cada
Ejemplos
- Sucesiones en
ó
El conjunto de los números reales
al igual que el conjunto de los números complejos
se constituyen en un espacio métrico por medio del valor absoluto: para cada par de elementos
en
ó
, la función
determina una métrica.
Por tanto, de acuerdo a ( ), una sucesión
en
converge a un
si para todo
0" style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/98/b0f19c5714fe9f9891ed26ff783cf639.png">, existe un entero
tal que
Como ejemplos podemos considerar:
-
- La sucesión constante definida por
para todo
, donde
. Esta sucesión converge a
pues
- La sucesión constante definida por
-
- para todo
- para todo
-
- La sucesión
Esta sucesión converge a cero, pues por la propiedad arquimediana de los números reales, para cada
0" style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/98/b0f19c5714fe9f9891ed26ff783cf639.png">, exite número natural
tal que
1" style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/56/8ff3442045cb67523cea8f69c62d070d.png"> y por tanto, si
N,\," style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/53/5894dad32771f3c0389248b60ca4fdd3.png">
y
- La sucesión
-
- La sucesión del ejemplo anterior es un caso particular de un resultado más general. Dado
0,\," style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/101/ed622486529c0b38e619a7deca2edcb0.png">
- La sucesión del ejemplo anterior es un caso particular de un resultado más general. Dado
-
- Si
entonces
- Si
-
- La sucesión
. Esta sucesión no converge, sus valores oscilantes son
- La sucesión
-
- Debido a que
(en particular
) está dotado de una operación suma (lo que no ocurre en todo espacio métrico), a cada sucesión
en
(en particular
) es posible asociarle la sucesión de sumas parciales
- Debido a que
(2)
-
- La sucesión
se expresa simbólicamente como
- La sucesión
(3)
-
- y se le denomina serie infinita. En el caso en que la sucesión de sumas parciales ( ) converja,
, se dice que ( ) es una serie convergente y se escribe
- y se le denomina serie infinita. En el caso en que la sucesión de sumas parciales ( ) converja,
-
- En caso contrario se dice que ( ) es una serie divergente. Ejemplos clásicos de series convergentes y divergentes son
Observemos que la definición de convergencia nos dice que una sucesión
en un espacio métrico
converge a un
si la sucesión de números reales
converge a cero en
, i.e.,
- Sucesiones en
- Sucesiones en el espacio
- Sucesiones en el espacio
- Sucesiones en el espacio de las funciones continuas
Sucesiones de Cauchy
Para determinar la convergencia de una sucesión a partir de la definición es necesario conocer de antemano el elemento hacia el cual ésta converge. Dicha información por lo general se desconoce. Para una gran variedad de espacios, existe un criterio para determinar la convergencia de una sucesión sin conocer su límite.
Una sucesión
en un espacio métrico
es una sucesión de Cauchy si para todo
0" style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/98/b0f19c5714fe9f9891ed26ff783cf639.png">, existe un entero positivo
(que depende de
) tal que
(4)
N \Longrightarrow d(x_n,x_m) < \varepsilon." style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/52/45fd2fe2ac637d8cd0e2ee5e55f50953.png">
Intuitivamente, esto signfica que la distancia entre los elementos
y
de la sucesión se hace arbritrariamente pequeña si
y
son lo suficientemente grandes.
Si
es una sucesión convergente, existe un
tal que
y por la desigualdad triangular,
Por lo tanto, toda sucesión convergente es de Cauchy. Sin embargo, el enunciado recíproco no siempre es válido y no toda sucesión de Cauchy es convergente: la sucesión de números racionales
definida por
para
con
es una sucesión de Cauchy en
que no es convergente, pues su límite es el número irracional
Un espacio métrico en el que toda sucesión de Cauchy es convergente se denomina completo. Los racionales son un ejemplo de un espacio que no es completo mientras que
y
constituyen ejemplos de espacios métricos completos. Por consiguiente, una condición suficiente y necesaria para que una sucesión
de números reales (o complejos) converja, viene dada por ( ), con
En particular, cuando la condición se aplica a la sucesión de sumas parciales ( ),
y se obtiene el criterio de convergencia de Cauchy: una serie
es convergente si, y sólo si, para todo
0," style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/53/57583c103cc5791320db2b25a9bd00a1.png"> existe un entero
tal que
N \quad \Longrightarrow \quad \left\vert\sum_{k=m}^n a_k \right\vert < \varepsilon." style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/55/7236177d7e01031a803cda95e92aa548.png">
A los espacios vectoriales normados y completos se les denominan espacios de Banach en honor al trabajo desarrollado por el matemático polaco Stefan Banach. Estos espacios constituyen uno de los objetos centrales de estudio del análisis funcional. Ejemplos de espacios de Banach comunes son
el espacio
el espacio
de los operadores lineales continuos de un espacio vectorial
en un espacio vectorial
y el espacio de la funciones continuas con valores complejos
con
compacto.
Los espacios de Banach cuya norma proviene de un producto interno se denominan espacios de Hilbert, en reconocimiento al trabajo desarrollado por el matemático alemán David Hilbert a comienzos del siglo XX. Ejemplos de espacios de Hilbert son
con
ó
el espacio de las sucesiones complejas cuadrado-sumables
y el espacio de las funciones cuadrado-integrables en el sentido de Lebesgue
Una gran variedad de espacios de Hilbert que se presentan en la práctica son separables y son en particular los espacios
y
los prototipos principales de espacios de Hilbert, pues todo espacio de Hilbert separable de dimensión finita
es isomorfo a
mientras que todo espacio de Hilbert separable de dimensión infinita es isomorfo a
.
Tipos de convergencia
Los varios tipos de convergencia se obtiene principalmente por hacer modificaciones menores en la definición básica. He aquí los tipos de convergencia más comunes: (Las diferencias entre sus definiciones y la definición básica se marca en cursiva.)
Convergencia puntual
El concepto de convergencia puntual es uno de los varios sentidos en los cuales una sucesión de funciones puede converger a una función particular.
Una sucesión de funciones
definidas en un conjunto no vacío
con valores en un espacio métrico
converge puntualmente a una función
si
para cada
fijo. Esto significa que
(5)
0\quad \exist\, N\in \mathbb N\quad |\quad n \ge N\ \Longrightarrow\ d(f_n(x),f(x)) < \varepsilon." style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/49/18bee58d0660e3a3ca7b62bf5794d5c5.png">
La sucesión de funciones
con
converge puntualmente a la función
puesto que
para cada
fijo.
Convergencia uniforme
Una sucesión de funciones
definidas en un conjunto no vacío
con valores en un espacio métrico
converge uniformemente a una función
si para todo
0" style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/98/b0f19c5714fe9f9891ed26ff783cf639.png"> existe un entero
(que depende de
) tal que
para todo
y todo
. Es decir,
(6)
0\quad \exist\, N\in \mathbb N\quad |\quad d(f_n(x),f(x)) < \varepsilon\quad \forall x\in S\quad \forall n\ge N." style="max-width : 98%; height: auto; width: auto;" src="/pictures/eswiki/54/66194b0866a939bbd505f8229a54f7f3.png">
El concepto de convergencia uniforme es un concepto más fuerte que el de convergencia puntual. En ( ),
puede depender de
y de
mientras que en ( ),
sólo puede depender de
. Así, toda sucesión que converge uniformemente, converge puntualmente. El enunciado recíproco es falso, y un contraejemplo clásico lo constituyen las sucesión de funciones
definidas por
. Esta sucesión converge puntualmente a la función
ya que
mientras que
Sin embargo esta sucesión no converge uniformemente, pues para
no existe un
que satisfaga ( ).
De especial interés es el espacio de las funciones continuas
definidas sobre un compacto
En este caso, una sucesión de funciones
converge uniformemente a una función
si, y sólo si, converge en la norma del sup, i.e.,
Convergencia uniforme sobre compactos
Convergencia débil
Una sucesion se dice que converge debilmente a x o en sentido debil si para toda funcional lineal f, f(Xn) converge a x.
Por ejemplo la serie 1/n desde n=1 hasta infinito converge débilmente a cero. Pues: lim f(1/n) = lim n/n*f(1/n) = lim 1/n*f(n/n) = lim 1/n*f(1) = 0 Todo esto, pues f es lineal.
Convergencia en espacios topológicos
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