Modelo probabilístico

Modelo probabilístico

Modelo probabilístico, es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio.

Pueden ser modelos probabilísticos discretos o continuos. Los primeros, en su mayoría se basan en repeticiones de pruebas de Bernoulli. Los más utilizados son:

Por otro lado, tal como se ha mencionado antes, existen modelos probabilísticos continuos, entre ellos destacamos:

  • Distribución Normal: usada ampliamente en muestras mayores a 30 datos.
  • Distribución Chi Cuadrado: usada en muestras pequeñas.
  • Distribución Exponencial: usada en duración o donde interviene el paso del tiempo.
  • Distribución F-Snedecor: usada para controlar la varianza de 2 distribuciones.

Véase también

  • Estocástica

Wikimedia foundation. 2010.

Mira otros diccionarios:

  • Modelo determinístico — Un modelo determinístico es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de …   Wikipedia Español

  • Modelo estadístico — Se ha sugerido que modelo probabilístico sea fusionado en este artículo o sección (discusión). Una vez que hayas realizado la fusión de artículos, pide la fusión de historiales aquí. Un modelo estadístico es una expresión simbólica en forma de… …   Wikipedia Español

  • Modelo Knospe — Modelo Knospe, Santen, Schadschneider, Schreckenberg Saltar a navegación, búsqueda El modelo de Knospe, Santen, Schadschneider y Schreckenberg (K S S S) es un modelo de flujo de tránsito vehicular con un autómata celular (AC) probabilístico… …   Wikipedia Español

  • Modelo matemático — En ciencias aplicadas, un modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones… …   Wikipedia Español

  • Modelo Knospe, Santen, Schadschneider, Schreckenberg — El modelo de Knospe, Santen, Schadschneider y Schreckenberg (K S S S) es un modelo de flujo de tránsito vehicular con un autómata celular (AC) probabilístico basado en el modelo Nagel Schreckenberg. Por ende, es un modelo de espacio y tiempo… …   Wikipedia Español

  • Modelo Nagel-Schreckenberg — El modelo de Nagel y Schreckenberg (Na Sch) es un modelo de flujo de tránsito vehicular con un autómata celular (AC) probabilístico. Por ende, es un modelo de espacio y tiempo discretos, donde cada célula del autómata equivale ya sea a un… …   Wikipedia Español

  • Perplejidad — Saltar a navegación, búsqueda Perplejidad es una medida utilizada en la teoría de la información. Se define como 2 elevado a la entropía, o más a menudo como 2 elevado a la entropía cruzada. La última definición es usada frecuentemente en la… …   Wikipedia Español

  • Stephen Robertson — Stephen E. Robertson (1946) es un programador y documentalista científico británico. Junto a Karen Spärck Jones diseñó el modelo probabilístico de recuperación de información. Contenido 1 Biografía 2 Obra académica 3 Referencias …   Wikipedia Español

  • Variable estorbo — Dentro de la teoría de procesos estocásticos de la teoría de probabilidad y estadística, una variable estorbo es una variable aleatoria, que es fundamental para el modelo probabilístico, pero que no es de interés particular en sí misma o que ya… …   Wikipedia Español

  • Razonamiento basado en casos — Saltar a navegación, búsqueda El Razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro auto presentaba …   Wikipedia Español

Compartir el artículo y extractos

Link directo
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”